目录

1. 人工智能大模型技术概述

1.1 人工智能大模型技术概念解析

1.2 人工智能大模型技术典型特征

1.2.1 突出的“涌现”能力

1.2.2 统一的 Prompt 交互

1.2.3 高扩展性的应用框架

1.2.4 高成本的训练和推理过程

1.3 人工智能大模型技术发展历程及现状

1.3.1 预训练语言模型

1.3.2 大模型家谱

1.3.3 国产大模型

1.3.4 财务领域大模型

1.4 人工智能大模型技术发展趋势

1.4.1 模型架构演进

1.4.2 训练方法创新

1.4.3 应用场景拓展

1.4.4 伦理和安全风险规避

1.4.5 大模型发展趋势展望

2. 人工智能大模型技术体系架构概述 

2.1 人工智能大模型技术整体体系架构

2.2 人工智能大模型技术分类

3. 人工智能大模型技术赋能财务概述

3.1 人工智能大模型技术赋能财务总体情况

（1）人工智能大模型赋能财务发展前景

（2）人工智能大模型在财务领域的应用分析

3.2 人工智能大模型技术赋能财务基本框架

3.3 人工智能大模型技术赋能财务实现路径

3.4 人工智能大模型技术赋能财务核心价值

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