微软：copilot 进展迅速，Edge 和 Bing 份额扩大。GitHub Copilot 是迄今为止最广泛采用的 AI 驱动的开发人员工具。自全面上市仅两年多以来，已有 77000 多家组织采用了 Copilot，同比增长180%。Microsoft 365 的 Copilot 也正在成为知识工作者的日常习惯，每天在工作中使用 Copilot 的人数几乎环比翻了一番。Copilot 客户环比增长超过 60%，拥有 10000 个席位容量的客户数目环比增长了一倍多，仅安永就将为 150000 名员工部署 Copilot。此外，copilot 还添加了代理功能。借助在 AI 的先发优势及与OpenAI 的密切合作，微软再次在 Bing 和 Edge 上占据了份额。

迄今为止，消费者已使用 Copilot 创建了超过 120 亿张图像并进行了 130 亿次聊天，自日历年初以来增长了 150%。

Meta：Meta AI 有望在年底成为最广泛的 AI 助手。从对旧有业务的赋能看，随着更通用的推荐模型迭代，内容推荐会变得更好。此外，人工智能为广告商产生了创意。而 Meta AI 有望在今年年底成为使用最多的 AI 助手。展望未来，Meta 希望更多人都能够创造自己的人工智能。近日推出的 AI studio 正是其愿景的一个步骤，用户能够使用 AI Studio 来创建 AI 代理，这些代理可以引导他们与社区聊天、回答人们的问题、创建内容等等。Meta 将会继续投资“短期内增强体验，中期长期改变使用服务的方式”的技术，而拥有足够的计算能力将是参与许多机会的核心。Meta 对 AI 的持续投资是基于已经看到并预计有望在未来实现的强劲回报，因为 Meta 提高了平台上推荐内容和广告的相关性。目前，META 正在规划未来几年所需的计算集群和数据，训练 Llama 4 所需的计算量可能几乎是用来训练 Llama 3 的 10 倍，模型的规模仍然将不断扩大。

亚马逊：Gen AI 框架指引未来发展。AWS 坚信，没有一种工具可以统治世界，人们希望有多种灵活性选项。 AWS 的三层 Gen AI框架均体现了这一点。在底层，训练和推理的计算成本至关重要， AWS 在 Trainium 中投资了自己的定制芯片，第二个版本将在今年晚些时候推出，在价格性能上引人注目。在中间层，为了使用户希望获得能够更轻松地管理数据、构建模型、试验、部署到生产环境并实现高质量性能的服务，亚马逊 SageMaker 很好的满足了这一点，最近推出了 HyperPods 功能。在应用层，

因篇幅限制，仅展示部分，更多重要内容、核心观点，请下载报告。