• Llama 3.1发布，开源大模型王者易主。7月24日报道，美国科技巨头Meta推出迄今为止性能最强大的开源大模型——Llama 3.1 405B（4050亿参数），同时发布了全新升级的Llama 3.1 70B和8B模型版本；Meta评估了超150个基准数据集的性能，Llama 3.1 405B在代码生成和评估、数学推理、长上下文处理、工具使用和多语言支持等一系列任务中，可与GPT-4o、Claude 3.5 Sonnet和Gemini Ultra相媲美；在其他场景中，Llama 3.1 405B进行了与人工评估的比较，其总体表现优于GPT-4o和Claude 3.5 Sonnet。

• 开源引领，加速构建META生态。与闭源模型不同，Llama 3.1是公开可用的模型，模型的权重可供下载；Llama 3.1开源使得更广泛的开发者及社区可以为其应用程序定制模型，并在任何环境中运行，包括本地服务器、云端、笔记本电脑、甚至手机等，同时无需将数据分享给Meta。同时，Meta透露，其更新了许可证，允许开发人员首次使用包括405B参数规模的Llama模型的输出来改进其他模型。

• 未来预期：转向MOE结构，落地三种商业模式。MoE（混合专家模型）是一种基于Transformer架构的模型，旨在提高模型的计算效率和性能。其基本思想是通过多个“专家”网络（子模型）协同工作，根据输入数据的特征动态选择最合适的专家，从而优化计算资源的使用和模型的预测精度。基于Meta的商业模式，我们认为Llama 3.1在未来将有以下商业化落地模式： 1）云厂商使用费用：谷歌、亚马逊等下游云服务商提供基于Llama 3.1模型的服务，Meta将从中收取部分费用； 2）通过Meta生态间接变现：在Meta开发的Facebook、Instagram等软硬件产品上使用基于Llama 3.1模型的AI助手，从而吸引用户在软件内消费； 3）广告服务：基于Llama 3.1模型提供广告开发以及精准投放服务，并收取费用。

• 风险提示：大模型研发进展不及预期，AI应用落地不及预期，AI算力投入不及预期。

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