人工智能发展已经历从判别式 AI 向通用 AI 跃进，半导体技术进步是 AI 发展暗线。

自 1955 年“人工智能”概念提出以来，人工智能发展历经 1.0 阶段（判别式 AI）和 2.0阶段（通用 AI）。过去数十年人工智能发展经历了早期萌芽、沉淀积累和 2014 年之后的快速发展阶段，人工智能 1.0 阶段可用“三盘棋”来概括：在小规模集成电路发展兴起的 1950 年代，IBM 软件工程师阿瑟·萨缪尔研制开发出了具备学习能力的跳棋程序，且于1961 年击败了全美排名第四的跳棋选手；在大规模集成电路发展后的 1997年，IBM 更深的蓝击败国际象棋棋王卡斯帕罗夫；而在通用图形处理器 GPU 突飞猛进的背景下，AlphaGO 于 2015-2017 年间分别击败三位人类围棋棋王，人工智能在半导体技术进步的推动下不断前进。2018 年 OpenAI 推出第一代 GPT 以来，OpenAI 仅用 2 个月便实现用户过亿，标志着通用人工智能时代已来临。

通用 AI 的特点可以归纳为“大语言模型”和“强算法”两点。“大语言模型”指的是模型的参数量大和训练量大，使得通用 AI 知识丰富、通识能力强且变现出强大的涌现能力。“强算法”指的是通用 AI 使用了如 Transformer、无监督学习、奖励学习、自反馈学习、提示学习等丰富的机器学习算法，使得通用 AI 能够对自然语义较好地理解且能实现多模态的输入和输出。其中关键性的 Transformer 作为特征提取器帮助通用 AI捕捉关键特征，且自注意力机制使通用 AI 能对全文进行全面关注，更为重要的“多头自注意力”机制使得通用 AI 相较使用 CNN 传统算法的模型能进行更为强大的并行计算，让通用 AI 具备更长距离语义关系的理解能力和完成多种任务的能力。

通用 AI 接近完成通识教育的“全才”，具有四大特点。首先“大模型”——让通用 AI 在大参数与大数据量的哺育下具备强大的通识能力和涌现能力；“自然语言处理”——推动 AI 走向自然对话形式；“多模态”——使得人机交互的边界和协作效率极大提升；“生成式”——改变内容生产的方式，内容生成有望进入高度自动化和人人都是创作者的时代。四大特点的共用作用使得通用 AI 对文字、图片、声音等各种形式信息内容具有理解、沟通和创造能力，且具备学习能力，相较于此前的 AI 具有显著优势。

通用 AI 是全新的生产工具并将引领新一轮工业革命，带来硬件和软件应用层面丰富多样的产业机遇。通用 AI 将是一个通用性强——理解能力更好、使用门槛低——人人可用的工具，应用门槛的大幅降低将使得 AI 更加平民化、变成人人都能使用的工具，让 AI 在 C 端的用户基础极大的扩大。同时，使用广度高——不同类型内容的理解与交互、应用场景丰富——创作门槛大幅降低，AI 在未来会变成一个我们频繁使用的创作工具、更好用的搜索引擎、以及一个大幅提高工作和生活效率的 AI 助理。

通用 AI 将属于最大级别、持续时间最久、带动产业最多的“科技创新周期”机遇。

目 录 

1. 人工智能的发展之路 .......... 3

2. 通用 AI 为“大语言模型+强算法”——解析 GPT .......... 4

2.1. Transformer：Attention is all you need .......... 4

2.2. 预训练赋予大模型理解和生成能力，主要分为三步 .......... 5

2.3. “Diffusion Model +Transformer”使图像生成变成可能 .......... 7

3. 通用 AI 和此前的 AI 有什么不同？——理解必然性 .......... 8

4. 通用 AI 市场空间有多大？——了解确定性 .......... 10

5. 风险提示 .......... 12

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