1 AIGC 及智算网络简述 ..........3

1.1 AIGC 市场前景 .......... 3

1.2 AI 网络架构对于 AIGC 应用发展的重要性 .......... 3

1.3 传统云计算数据中心网络架构 .......... 4

1.4 智算中心网络架构 .......... 5

1.5 AI 网络架构所能容纳的最多 GPU 数量 .......... 5

1.6 AI 计算网络中对于 GPU 与 CPU 的权衡 .......... 6

2 AI 智算网络两大主流架构介绍及差异..........7

2.1 InfiniBand 网络架构 .......... 7

2.1.1 InfiniBand 网络流控机制 ..........7

2.1.2 InfiniBand 网络特点：链路级流控与自适应路由 ..........8

2.2 RoCEv2 网络架构 .......... 8

2.2.1 RoCEv2 网络流控机制 ..........8

2.2.2 RoCEv2 网络特点：强大兼容性与成本优化 ..........9

2.3 InfiniBand 与 RoCEv2 的技术差异 .......... 9

3 AI 智算网络 800G/1.6T 主流传输方案..........9

3.1 800G 主流传输方案与 1.6T 传输方案展望 ..........9

3.2 实际应用环境对传输带宽的影响 .......... 10

3.3 单模传输创新解决方案：基于 EBO（Expanded Beam Optical）的扩束技术 .......... 11

3.4 室外超大芯数传输安全可靠解决方案：预端接技术 .......... 13

4 AI 智算网络降耗增效解决方案..........15

4.1 创新光模块 LPO 与其他光模块的技术差异 .......... 16

4.2 应对 AI 数据中心高能耗高热量的问题——液冷解决方案 .......... 16

4.2.1 罗森伯格液冷解决方案——灵活安装的配线架 .......... 17

4.2.2 罗森伯格液冷解决方案——半浸没式 RJ45 跳线 .......... 17

4.2.3 罗森伯格液冷解决方案——即插即拔防水连接器 .......... 18

5 结语 ..........19

参考文献 ..........19

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