本次，我将为大家剖析由前瞻产业研究院发布的《大模型“引爆”行业新一轮变革：2024年中国AI大模型场景探索及产业应用调研报告》。该报告共47页，涵盖了众多重要信息和核心论点。若您希望深入了解，请参阅原报告，获取方法已在文档的最后部分提供。
报告核心内容
本报告由深圳前瞻产业研究院联合首钢基金CANPLUS、华为云共同撰写，深入分析了2024年中国AI大模型在各行各业的应用情况、所面临的挑战以及未来发展趋势，并提供了产业应用的对策和建议。
关键词：AI大模型、产业应用、市场规模、痛点分析、发展前景
一、AI大模型行业发展概况与价值
AI大模型，作为机器学习和深度学习领域的关键技术，已在多个行业展现出其巨大的应用价值和潜力。2023年，中国AI大模型行业规模达到147亿元，预计未来将保持高速增长。AI大模型通过其强大的数据处理能力，有效提升了生产要素的产出效率，特别是在金融、政府、影视游戏和教育领域，其渗透率已超过50%。
在数据驱动的数字经济时代，AI大模型技术的进步不仅提高了数据的使用效率，也提升了数据在生产要素中的地位。模型通过对大量高质量数据的分析和学习，增强了企业的数智化决策能力，推动了业务的数字化转型，为企业和社会创造了额外的价值。根据调研，大多数规模企业用户更倾向于选择参数规模在100~200亿之间的AI大模型，并倾向于本地化部署。
二、AI大模型行业应用现状与痛点
AI大模型行业应用的多样化需求推动了技术的发展和创新。然而，在快速发展的同时，行业也面临着一些痛点，包括基础算力不足、数据获取成本高、人才短缺、潜在的法规风险以及市场认知不准确等问题。特别是在基础算力方面，随着大模型的不断开发和应用，全球算力消耗将呈现指数级增长，预计2030年智能算力需求将达到52.5ZFlops。
数据作为AI大模型的“食粮”，其获取成本高且质量参差不齐，数据供给面临枯竭问题。此外，AI大模型行业还面临人才短缺问题，人才缺口巨大，预计到2030年这一缺口将超过400万。法规风险方面，数据安全、知识产权和伦理问题日益突出，监管与技术创新之间的矛盾亟需解决。
三、AI大模型行业技术发展趋势
AI大模型技术发展呈现出强大的生命力和广阔的应用前景。预测大模型、决策大模型和具身智能大模型将可能成为行业发展的新风口。技术进步对生产要素生产效率的提升具有决定性作用，AI大模型行业正处于技术进步不断放大单位要素生产效率的阶段。
随着技术的不断进步，AI大模型的模态类型将从单一模态向多模态、跨模态发展，基础能力将涵盖从计算能力到自主学习能力、生成能力和理解能力的全面提升。应用功能也将从初步的内容创作生成扩展到复杂逻辑内容生成、多模态人机交互等更高层次的应用。
四、AI大模型行业应用前景与投资机会
AI大模型行业应用前景广阔，预计到2028年中国AI大模型行业的市场规模将突破千亿元，五年行业复合增速将超过50%。行业的发展将受益于数字经济的发展机遇、企业降本增效的需求、人口老龄化带来的劳动力要素替代机遇等。
然而，行业的快速发展也伴随着风险和挑战。基础算力不足、复合型人才缺乏、数据获取成本高以及法规风险等问题，都是行业发展过程中需要重点关注和解决的问题。投资机会方面，算力芯片、行业垂类大模型等领域具有较大的投资潜力。
总结：中国AI大模型行业正处于快速发展阶段，技术进步和应用创新不断推动行业规模的扩大。虽然面临算力、数据和人才等挑战，但通过政企合作、技术优化和人才培养等措施，有望克服这些难题。未来，随着技术的进一步成熟和应用场景的拓展，AI大模型将为各行各业带来深刻的变革，推动社会经济的数字化转型。
报告节选
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