新质生产力与AI+行业应用发展报告『附报告下载』 - 热点洞察

本次为大家解读的报告是《新质生产力加速AI+行业应用落地》，更多重要内容、核心观点，请参考报告原文，文末有完整版获取方式。

报告核心内容

本报告深入分析了新质生产力的发展趋势，特别是随着人工智能（AI）技术的发展和大模型应用的落地，如何加速各行业的智能化转型。报告结合技术创新、产业变革以及政策支持，探讨了AI技术在多个领域的应用潜力和商业化路径，并对未来AI产业规模的扩张进行了预测。

关键词：新质生产力、AI技术、大模型、行业应用、智能化转型、产业规模

一、新质生产力与AI技术发展

报告指出，随着第二十届三中全会提出的因地制宜发展新质生产力体制机制，AI技术及其大模型已成为提升生产力和推进高质量发展的关键。技术创新和革命性突破在其中扮演着核心角色，AI技术正与传统行业结合，推动其改造升级，同时培育新兴产业，构建未来产业。

二、AI+行业应用落地与智能化转型

AI技术在办公、零售、客服、金融、营销、教育、文娱等领域的应用将率先实现智能化转型。长期而言，AI技术的商业化应用预计将为各垂直行业带来显著的营收增长。根据麦肯锡报告，生成式AI在中国对多个行业带来的效益尤为显著，预计能够为教育、医疗、高科技等产业带来超过平均水平的营收提升。

三、AI产业规模扩张与商业化路径

艾瑞咨询的测算显示，2023年AI产业规模已超2100亿元人民币，并预计到2028年将达到8110亿元，复合增速达到24%。报告展望了大模型商业化的多种路径，包括B端的模型基础费用、精调和云服务，以及C端的增值服务和生态协同，特别强调了AI智能体作为商业化落地的重要方向。

四、大模型技术突破与行业应用

报告梳理了近50家AIGC投融资案例，显示通用大模型公司受到市场热捧。同时，互联网大厂如阿里、腾讯在大模型领域的投资布局较为激进。百度则专注于发展自有大模型，并对外投资于垂直应用和基础设施。

五、政策支持与新质生产力发展

自2023年上半年以来，中国政府在多个会议中强调了支持数字企业发展、鼓励技术突破和AI安全发展的重要性。政策的支持为大模型技术的发展和应用提供了有利条件。

六、行业应用案例分析

报告分析了多个行业中AI应用的具体案例，如金融行业中AI数智人和智能营销的应用，教育行业中个性化教学的赋能，以及文娱传媒行业中AIGC技术对内容产业智能化升级的推动等。

七、投资启示与市场机遇

报告提供了对投资者的启示，指出C端机会主要在具备流量和资金实力的大公司，而B端机会则在应用场景的深度和广度。同时，报告建议关注具备行业经验和快速交付能力的公司，以及AI大模型的持续迭代和产品体系的重塑。

总结：本报告全面分析了新质生产力的发展现状与前景，特别强调了AI技术在推动各行业智能化转型中的关键作用。通过深入探讨AI技术的应用案例、产业规模的扩张、商业化路径以及政策支持，本报告为理解AI技术如何加速新质生产力的发展提供了宝贵的视角。报告展望了AI技术及其大模型在未来产业变革中的潜力，为投资者和行业从业者提供了市场机遇的洞察。