本次，我将为大家剖析由清华大学发布的《大模型安全实践白皮书》。该报告共42页，涵盖了众多重要信息和核心论点。若您希望深入了解，请参阅原报告，获取方法已在文档的最后部分提供。
报告核心内容
大模型技术作为人工智能领域的前沿分支，对社会发展和创新产生了深远影响。随着其在金融、医疗、政务等多个行业的广泛应用，确保大模型的安全性、可靠性和可控性成为行业焦点。《大模型安全实践白皮书（2024）》深入分析了大模型的发展趋势、挑战、技术研究进展以及行业实践案例，并对未来的治理提出了建议，旨在推动大模型安全生态的建立和可持续发展。
关键词：大模型、安全性、可靠性、可控性、行业实践、治理建议
一、大模型发展趋势与挑战
大模型技术正沿着通用化和专用化双路径发展，其中专用化行业大模型在金融、政务、医疗等领域发挥着重要作用。云侧与端侧大模型互补发展，推动了应用的快速落地。开源成为新趋势，促进了行业活力，而大模型的广泛应用对经济社会发展具有重要意义。然而，技术快速发展的同时也带来了包括内容可信度、能力可控性以及外部安全等多方面的风险挑战。
二、大模型安全实践总体框架
报告提出了以“以人为本，AI 向善”为核心的大模型安全建设指导思想，确立了围绕安全、可靠、可控三个维度的大模型安全技术体系。大模型安全框架分为五个部分，包括指导思想、技术体系、测评与防御技术方案、部署模式以及行业应用实践，旨在构建端侧、边缘侧及云端的安全保障。
三、大模型安全技术研究进展
研究聚焦于数据安全、模型安全、系统安全、内容安全、认知安全和伦理安全等六大领域。提出了多种安全防御技术，如联邦学习、区块链技术、模型越狱防御、提示语泄露防御、系统安全技术等，以应对数据泄露、对抗攻击、指令攻击等安全风险。
四、大模型行业实践案例分析
报告详细分析了金融、医疗、政务、人力资源以及智能助理等领域的安全实践案例。如金融领域的支小宝2.0、医疗领域的医疗AI助手、政务领域的“赣服通”平台等，这些案例展示了大模型安全技术在各行业中的应用和效果。
五、大模型安全未来展望与治理建议
报告对大模型安全未来的发展趋势进行了展望，并提出了“五维一体”的治理框架，包括政府监管、生态培育、企业自律、人才培养和测试验证。强调了大模型安全的重要性，并提出了相应的治理策略，以促进大模型技术的健康发展。
总结：《大模型安全实践白皮书（2024）》全面概述了大模型技术的发展现状和安全挑战，提出了系统的安全实践框架和具体的技术解决方案。通过深入的案例分析，报告展示了大模型安全技术在不同行业中的应用效果，并对未来的发展趋势和治理策略提出了富有洞见的建议。随着技术的不断进步和应用的不断深入，大模型安全将成为人工智能领域的关键议题，需要产学研用各方共同努力，构建安全可靠的技术和产业生态。
报告节选
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