本次为大家解读的报告是《大模型基准测试体系研究报告（2024年）》，更多重要内容、核心观点，请参考报告原文，文末有完整版获取方式。
报告核心内容
本报告由中国信息通信研究院人工智能研究所编制，全面回顾并分析了大模型基准测试的发展现状、存在问题与未来趋势。报告围绕大模型的能力评估构建了一套系统化的测试框架，即“方升”大模型基准测试体系，并基于此框架开展了初步的大模型评测实践。通过对当前大模型技术产业发展的深入分析，报告旨在为产学研用各界提供准确的大模型能力评价方法，并为大模型行业的健康有序发展提供有力支撑。
一、大模型基准测试的重要性与发展
大模型基准测试对于人工智能领域的研究、产品选型、行业应用和监管治理具有重要意义。它不仅能够评估和指引学术研究方向，还能辅助企业进行产品选型测试，支撑行业应用效果的量化评估，并帮助监管机构进行内容安全和能力监控。随着大模型技术的快速发展，2023年成为大模型及其基准测试快速发展的一年，评测数据集和方法论呈现“井喷式”增长。
二、大模型基准测试的现状与挑战
目前，大模型基准测试主要集中于模型的通用能力评估，而面向行业应用的评测相对较少。同时，测试数据集的“污染”和“饱和”使用问题也日益凸显。此外，评测结果与用户体验之间存在差异，如何将用户的实际使用体验有效融入评测体系，成为当前面临的一个重要问题。
三、“方升”大模型基准测试体系框架
“方升”体系是一个全面、客观、规范的大模型评测框架，涵盖了指标体系、测试方法、测试数据集和测试工具四个关键要素。该体系特别强调面向产业应用的效果评估，提出了自适应动态测试方法，以应对测试数据集管理难和大模型测试“刷榜”等问题。
四、面向未来的大模型评测体系建设
报告指出，未来的大模型评测体系建设需要面向产业应用，构建超自动化的测试平台，并探索AGI等先进人工智能的评测技术。这不仅要求产学研各界在新的测试方法、自动化测试平台的构建上协同发力，还需要共享高质量的评测数据集，以促进大模型技术的持续进步和产业应用的深入发展。
五、“方升”首轮试评测的实践与发现
中国信通院基于“方升”体系开展了首轮试评测，涵盖了多家国内外主流的大模型。评测结果显示，大模型的能力与其参数量、训练技术、数据质量密切相关。此外，评测结果也表明，新版本的大模型在短时间内能够实现能力的显著提升，这对大模型的快速迭代和技术进步具有重要启示。
总结：大模型基准测试是推动人工智能技术发展的关键手段。报告通过深入分析大模型基准测试的发展现状、存在的问题与挑战，并提出了“方升”大模型基准测试体系框架，为未来的评测体系建设提供了方向。同时，首轮试评测的实践进一步验证了“方升”体系的有效性，为大模型技术的进步和产业应用提供了有力的数据支持和技术指导。随着技术的不断发展，未来的大模型评测将更加注重自动化、产业应用和用户体验，以促进人工智能技术的健康发展和广泛应用。
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