人工智能在制造业应用现状与未来趋势分析『附报告下载』 - 热点洞察

本次为大家解读的报告是《人工智能制造业应用调查：造有道，智万物》，更多重要内容、核心观点，请参考报告原文，文末有完整版获取方式。

报告核心内容

本报告深入分析了人工智能（AI）在制造业中的应用现状、技术趋势、应用场景、现实与预期的差距，并对未来的发展趋势进行了预测。报告指出，人工智能正从消费智能向企业智能扩展，尤其在制造业，这一技术被视为提升生产力的关键。亚太地区，特别是中国、日本和韩国，在政策、研发、数据和人才方面具有明显的竞争优势。报告通过调研发现，尽管人工智能在制造业的应用潜力巨大，但实际项目落地效果往往与预期存在较大差距，提出了德勤的建议以帮助企业更好地利用人工智能。

一、技术趋势与市场潜力

人工智能技术的发展被视为制造业的新机遇。2019年标志着人工智能与工业物联网在边缘计算层的结合，开启了工业应用的元年。亚太地区，得益于其制造业基础和政策支持，成为AI应用的热点区域。中国、日本和韩国在这一领域展现出较强的竞争力。报告预测，人工智能将在2-5年内对制造业产生显著影响，尤其在生产成本控制、生产线灵活性提升以及产品质量改进方面。

二、应用场景与企业痛点

人工智能在制造业的应用场景广泛，主要包括智能生产、产品和服务创新、供应链管理、企业运营管理和业务模式决策等。调研显示，智能生产是企业部署AI的首选，占比51%，其次是产品和服务创新，占比25%。然而，企业在应用AI技术时面临的最大痛点包括生产成本上升、生产线设计缺乏灵活性和产品质量问题。93%的受访企业认为AI技术是制造业增长和创新的关键。

三、现实与预期的差距

尽管人工智能技术被寄予厚望，但实际应用中存在诸多挑战。报告显示，91%的人工智能项目未能达到企业预期，这可能与技术实施的复杂性、企业管理和战略规划不足有关。企业需要在明确战略目标、应用场景、数据基础、团队建设和合作伙伴关系等方面下功夫，以缩小预期与现实之间的差距。

四、未来发展趋势与企业投资偏好

报告预测，人工智能将继续在制造业中发挥重要作用，特别是在提升营销效率、物流服务、资产与设备管理等方面。企业的投资偏好也反映出对AI技术的重视，87%的企业计划在两年内部署人工智能。此外，企业对于工业AI平台的布局也显示出对整合资源、提高运营效率的追求。

五、德勤建议

报告提出了德勤的五点建议，包括战略目标匹配、明确应用场景、落实数据基础、组建团队及搭建伙伴关系、验证及大规模实施。这些建议旨在帮助企业更有效地利用人工智能技术，实现业务增长和创新。

总结：本报告全面分析了人工智能在制造业中的应用现状和未来发展，指出了技术趋势、应用场景、现实挑战以及企业应对策略。通过深入调研，报告揭示了人工智能项目落地与预期之间的差距，并提出了针对性的建议，以帮助企业更好地利用AI技术，实现制造业的转型升级。报告强调，企业应结合自身实际情况，明确战略目标，合理规划AI技术的应用，以实现可持续发展。