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2024年AI赋能电子行业与国产芯片投资策略

本次,我将为大家剖析由中信建投证券发布的《电子行业2024年年度投资策略报告:AI赋能端侧应用,国产芯片高端突破》。该报告共71页,涵盖了众多重要信息和核心论点。若您希望深入了解,请参阅原报告,获取方法已在文档的最后部分提供。

报告核心内容

本报告深入分析了2024年电子行业的投资策略,聚焦于AI技术在终端应用的赋能作用,以及国产芯片在高端领域的突破。报告提供了对AI产业链的全面梳理,探讨了国产替代的机遇与挑战,并对未来市场进行了展望。

一、AI赋能端侧应用推动产业链扩张

自2022年11月ChatGPT发布以来,AI大模型经历了快速迭代,特别是在2024年上半年OpenAI推出的GPT-4o,实现了从文本处理到多模态理解和生成的能力飞跃。端侧AI应用已经开始在智能家居、手机面部识别、健康监测等领域落地,预示着AI技术将更广泛地渗透到穿戴设备、家居等IOT领域。随着AI的快速迭代,对算力的需求急剧增长,推动了先进制程和先进封装技术的快速发展,相关厂商正在积极扩产以满足市场需求。

二、国产芯片在政策支持下实现高端突破

国家通过大基金等政策工具不断加大对半导体产业的支持力度,尤其在国产化率较低的设备和材料领域,如光刻机、量/检测设备、大尺寸硅片、光刻胶等。同时,战略性前沿方向如HBM、AI芯片、先进制造与先进封装也是政策关注的重点。在国际制裁和技术落后的背景下,国内厂商正在积极攻克技术难题,努力实现高端市场的突破。

三、关注AI产业链与国产替代

报告建议投资者关注两大主线:AI产业链的各个环节,包括大模型、基础设施、先进制程/封装、AI终端等;以及国产替代过程中的算力、存储、设备材料等关键领域。特别是在AI手机、AI PC、折叠屏等领域,随着技术的成熟和市场的扩大,相关公司将迎来新的发展机遇。

四、风险提示涉及宏观环境与技术发展的不确定性

报告同时指出了投资过程中可能面临的风险,包括中美贸易摩擦的加剧、AI应用发展的不确定性、宏观经济环境对需求的影响、原材料成本的波动,以及全球政治经济形势的复杂性。

总结:报告综合分析了AI技术在电子行业的应用前景和国产芯片的发展机遇,强调了在政策支持和市场需求双重驱动下,相关企业有望实现快速成长。同时,报告也提醒投资者注意外部环境变化可能带来的风险,建议投资者在把握机遇的同时,合理规避风险。

因篇幅限制,仅展示部分,更多重要内容、核心观点,请参考报告原文或底部相关报告。

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文章名称:《2024年AI赋能电子行业与国产芯片投资策略》
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