本次为大家解读的报告是《2024Q2车企智驾路测体验比较专题报告》，更多重要内容、核心观点，请参考报告原文，文末有完整版获取方式。
报告核心内容
东吴证券发布的《2024Q2车企智驾路测体验比较》研究报告，深入分析了全球及中国汽车智能化领域的最新进展。报告聚焦于智能驾驶算法的发展、实际路测体验的比较，以及对未来汽车智能化趋势的预测和投资建议。通过对特斯拉及其他国内车企智能驾驶系统的细致评测，揭示了不同系统在算法、功能实现、路测表现等方面的差距与特点。
一、智能驾驶算法发展
特斯拉的FSD v12版本在算法和功能理论上持续领先，实现了从感知到规控的全栈端到端落地，特别是在北美地区提供了完全点到点的领航驾驶体验。国内车企如华为、小鹏等，正通过BEV+Transformer架构实现精准感知，并逐步提升基于学习的数据算法在规控中的比例，展现出追赶的态势。预计华为和小鹏在2024年第三季度将实现端到端智能驾驶算法的落地。
二、智驾启停体验分析
在智驾启停体验方面，特斯拉展现了其环节的完整性，能够实现原地启动、无接管需求等流畅体验。相比之下，华为等国内车企在启停方面存在一定的功能缺失，如需要特定条件下才能启动智驾系统，且在断点接管后的重新激活策略上相对保守。
三、智驾行驶能力评估
实际路测体验显示，特斯拉在城市覆盖面、道路覆盖面以及临时处理各类断点的能力上均表现出色，接近人类驾驶水平。国内车企在这些方面则存在不同程度的差距。特别是在困难场景下，特斯拉的优秀率远高于华为和小鹏，而在简单场景下，虽然三者表现接近，但特斯拉依然保持优势。
四、综合评价与投资建议
报告总结指出，特斯拉在智能驾驶领域的表现全面领先，而国内车企虽在加速跟进，但整体上仍有提升空间。投资建议方面，东吴证券看好汽车AI智能化转型的趋势，推荐关注头部算法玩家，并重视智能化增量零部件领域的机会，同时提醒投资者关注技术迭代和产业政策的风险。
总结：综合报告内容，特斯拉在智能驾驶算法和路测体验方面保持全球领先地位，国内车企虽快速进步但与特斯拉仍有差距。东吴证券认为汽车智能化是大势所趋，建议投资者关注领先企业和智能化零部件供应商，同时注意相关风险。
报告节选
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