本次为大家解读的报告是《生成式人工智能行业专题研究：国内大模型篇，生成式AI加速创新，国内厂商聚力突破》，更多重要内容、核心观点，请参考报告原文，文末有完整版获取方式。
报告核心内容
《生成式人工智能行业专题研究：国内大模型篇》是由国元证券研究所发布的一份深入分析报告，旨在探讨生成式人工智能（AI）在国内的发展现状、技术创新以及市场前景。报告由分析师耿军军撰写，涵盖了对国内大模型的发展历程、市场规模、产品访问量以及各厂商技术进展的全面梳理，并对未来的发展趋势和潜在风险进行了预测和提示。
紧跟全球产业浪潮，国内市场快速发展
- 国内大模型发展回顾：自2022年ChatGPT发布以来，国内厂商如百度、华为等纷纷推出自研大模型，形成了激烈的市场竞争。
- 市场规模预测：据亿欧智库报告，中国语言大模型市场规模在2023年达到132.3亿元，预计到2027年将超过600亿元，复合年均增长率为50.6%。
国产模型百舸争流，技术创新百花齐放
- 百度文心大模型：百度推出的文心大模型在算法训练效率、推理成本等方面取得显著进步，用户数和API日均调用量均突破2亿。
- 讯飞星火大模型：科大讯飞的星火大模型在语言理解、数学能力上超越GPT-4 Turbo，推动了智能硬件产品的创新。
- 阿里通义大模型：阿里巴巴的通义大模型通过开源策略，推动了大模型在多个行业的应用，服务企业超过9万。
- 华为盘古大模型：华为的盘古大模型作为智能化战略的基础，通过昇腾云服务提供AI算力，支持行业大模型的构建和应用。
- 商汤日日新大模型：商汤科技的日日新大模型在长文本理解、代码生成等方面超越GPT-4系列模型，推动了生成式AI业务的增长。
- 腾讯混元大模型：腾讯的混元大模型通过腾讯云对外开放，已接入50多个业务，推动了大模型技术的商业化应用。
- Kimi智能助手：月之暗面科技的Kimi智能助手支持200万字无损上下文输入，访问量快速增长，成为国内领先的AI应用之一。
- 其他国产模型：包括阶跃星辰、智谱AI、MiniMax、百川智能、字节跳动豆包大模型等，均在不同领域展示了强大的技术创新和市场潜力。
风险提示
- 政策和技术风险：人工智能产业政策和技术迭代可能不达预期，影响行业发展。
- 商业化落地风险：商业化进展可能低于预期，影响厂商的盈利能力和市场竞争力。
- 行业竞争风险：随着市场的快速发展，行业竞争可能加剧，对厂商构成挑战。
报告通过详尽的分析和数据支持，为投资者和行业从业者提供了宝贵的参考信息，有助于把握生成式AI领域的发展趋势和投资机会。
报告节选
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