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智能驾驶技术新飞跃:特斯拉FSD详解

本次为大家解读的报告是《汽车智能化系列专题之决策篇(3):特斯拉FSD持续升级,智能驾驶加速落地》,更多重要内容、核心观点,请参考报告原文,文末有完整版获取方式。

报告核心内容

本报告专注于汽车智能化发展趋势,特别是智能驾驶领域的最新进展。报告强调智能驾驶作为国家级战略发展方向,对社会和产业的多维度提升具有重大意义。报告对比了特斯拉、华为等厂商在智能驾驶技术上的升级,并重点分析了特斯拉FSD(全自动驾驶)技术的持续升级对智驾行业加速落地的影响。

一、智能驾驶发展成为必然趋势

智能驾驶行业的发展得到了各国的高度关注,被视为国家级战略发展方向。智驾行业的发展不仅能提升社会交通效率,还能在产业层面推动科技创新和产业升级。

二、特斯拉FSD技术领先,有望引领智驾行业加速落地

特斯拉通过FSD技术的持续升级,实现了端到端全新架构的全面升级,近180万用户中实现了0事故。特斯拉在算法、硬件、数据和算力等方面均取得了显著进展,为其在智能驾驶领域的领先地位奠定了坚实基础。

  • 算法端:特斯拉采用全新端到端架构,优化了30万行C++代码,实现了数据收集、处理、规划到反应的自动化。
  • 硬件端:特斯拉自研FSD2.0芯片构建HW4.0平台,实现纯视觉化解决方案。
  • 数据端:特斯拉拥有超过180万辆车辆和13亿英里的驾驶数据,构建了自动标注下的数据训练闭环。
  • 算力端:特斯拉采用自研Dojo集群,算力大幅提升,预计2024年10月可达100EFLOPS。

三、华为国内领先,各厂商加速发展智驾

华为在城市NOA(导航辅助驾驶)领域取得了明显突破,实现了99.56%的城市覆盖率,大幅领先其他国内厂商。华为发布的ADS3.0实现了基于GOD/PDP的端到端架构,算法能力进一步提升。此外,华为的昇腾芯片也助力云端算力能力大幅增长,进一步加速迭代模型能力。

经以上分析,智能驾驶作为未来交通的重要发展方向,正迎来加速落地的新阶段。特斯拉和华为等厂商的技术升级和进步,将有力推动智驾行业的快速发展。

报告节选

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文章名称:《智能驾驶技术新飞跃:特斯拉FSD详解》
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