生成式AI重塑人居领域：大模型应用与人才新趋势『附报告下载』 - 热点洞察

本次为大家解读的报告是《生成式AI人居领域应用趋势调研报告》，报告共48页，更多重要内容、核心观点，请参考报告原文，文末有完整版获取方式。

报告核心内容解读

本报告深入剖析生成式AI在人居领域的应用趋势，通过提出并分析十个关键问题，全面审视了行业大模型在人居领域的重要性、基础构建、数据层与算法层的建立、平台层的搭建，以及其在不同应用场景中的潜在影响。同时，本报告也探讨了行业大模型对规划设计端和建设运维端的具体影响，以及由此引发的人居领域人才培养的潜在变革。

鉴于人工智能技术的飞速发展，人居领域构建行业大模型的必要性日益凸显。此举不仅有助于提升人居领域的智能化水平，更是推动行业进步的关键一环。

构建高效、精准的行业大模型，离不开坚实的基础。这包括数据的全面收集与整合、算法的不断研发与优化，以及计算能力的持续提升。这些基础要素共同支撑起大模型的构建，确保其能够准确反映人居领域的实际情况。

在数据层建立方面，我们强调了数据质量、数据多样性以及数据安全性的核心地位。通过实施有效的数据治理策略，我们确保了大模型训练的数据基础坚实可靠，从而提高了模型的训练效率和准确性。

在算法层建立方面，我们注重算法的创新性、适用性以及可解释性。通过引入先进的算法技术，我们不断优化大模型的性能，使其更加适应人居领域的复杂需求。

平台层搭建方面，我们倡导构建开放、共享、可扩展的大模型平台。通过整合各方资源，促进技术的交流与共享，我们推动人居领域大模型的持续发展，形成良性互动的生态系统。

此外，行业大模型在规划设计端和建设运维端的应用场景日益丰富。从智能规划、智能设计到智能施工、智能运维，大模型正在逐步改变人居领域的传统模式，展现出广阔的应用前景。

同时，大模型技术的应用也对规划设计端和建设运维端产生了深远影响。通过利用大模型技术，我们能够提高规划设计的精准度和效率，降低建设运维的成本和风险，为人居领域的可持续发展提供有力支持。

最后，我们关注到人居领域人才培养的变革。随着行业大模型的广泛应用，对人才的需求也发生了深刻变化。我们提出加强人才培养、推动跨学科合作等建议，以适应行业发展的新需求，为人居领域的未来发展提供坚实的人才保障。