AIGC行业报告：Sora算力倍增、国产架构崛起与全球算力架构升级战『附报告下载』 - 热点洞察

本次为大家解读的报告是《AIGC行业专题报告：Sora 算力倍增，国产架构+生态崛起》，报告共48页，更多重要内容、核心观点，请参考报告原文，文末有完整版获取方式。

报告核心内容解读

本报告深入探讨了AIGC行业的发展趋势，重点分析了Sora算力倍增、国产架构和生态的崛起对全球算力架构升级战的影响。报告详细剖析了英伟达和AMD在全球算力架构领域的竞争态势，以及华为在国产计算生态中的领先地位。此外，报告还就SORA文生视频大模型对算力需求的潜在影响进行了深入探讨，并展望了国产算力在信创和AI背景下的广阔前景。

一、全球算力架构升级战

英伟达架构持续升级，平均每两年进行一次升级，旨在巩固其GPU霸主地位。其最新架构B100预计于2024年第三季度开始量产，部分早期样品将于明年第二季度出货。英伟达Tensor Core专为AI设计，其Hopper架构已发展至第四代，展现出卓越的性能和广泛的应用场景。

与此同时，AMD正奋起直追，其第三代Instinct MI300系列表现出色，能够满足生成式AI的需求，并在性价比上相较于H100具有优势。这一竞争态势将推动全球算力架构不断升级，为AIGC行业带来更多机遇和挑战。

二、自主可控保卫战与华为的国产计算生态崛起

面对美国制裁手段的限制，我国高科技发展特别是AI芯片出口面临挑战。在这一背景下，华为海思昇腾AI芯片有望构建算力的第二极，其昇腾910已具备较高的性价比。此外，华为昇腾计算平台CANN实现突破，支持50+主流大模型，兼容主流加速库和开发套件，为加速创新落地提供了有力支持。

三、SORA文生视频大模型对算力需求的影响

OpenAI发布的文生视频大模型SORA，能够根据提示词生成60秒连贯视频，颠覆了文生视频领域的传统模式。SORA融合了Transformer模型与Stable Diffusion模型，相较于传统大语言模型(LLM)Transformer架构，其训练算力需求存在近百倍的差距。这意味

着SORA将引发算力需求的几何倍数增长，为国产算力在信创和AI背景下提供了广阔的发展空间。

本报告对AIGC行业的发展趋势进行了深入分析，并重点关注了全球算力架构升级战、自主可控保卫战与华为的国产计算生态崛起以及SORA文生视频大模型对算力需求的影响。报告内容专业性强，结构清晰，语气一致，适合专业受众阅读。