本次为大家解读的报告是《2023大模型落地应用案例集》，报告共119页，更多重要内容、核心观点，请参考报告原文。
报告核心内容解读
本报告深入挖掘了2023年大模型在各行业的落地应用案例。这些案例涵盖了通用大模型、垂类大模型以及大模型服务等多个领域，旨在全面展示大模型技术如何助力各行业实现智能化升级。
一、通用大模型
通用大模型，凭借其强大的数据处理能力和多任务适应性，已在多个领域展现出巨大潜力。报告中重点介绍了书生浦语开源大模型、昆仑万维天工大模型和通义千问2.0。这些模型在各种基准测试中均取得了卓越的成绩，预示着其广泛的应用前景。
二、垂类大模型
垂类大模型在特定行业领域中具有更高的效率和针对性。由于涉及行业核心数据和业务系统生产数据，它们在解决行业问题时更为直接和高效。报告深入分析了这类模型的特性和发展趋势，并强调了其在企业级应用中的价值，特别是在模型部署方面，由于参数和训练数据相对较少，成本更低，使得“万模齐发”成为可能。
三、大模型服务
为了更好地支持大模型的研发和应用，一系列的大模型服务应运而生。报告列举了蚂蚁集团的AI大模型数据高效高质量供给平台、优刻得开发的AGI云上模型服务平台、上海道客研发的云原生大模型知识库平台以及泡泡玛特的AI整合平台等，这些工具和服务为大模型的广泛应用提供了有力支撑。
结论
随着技术的不断进步，大模型将在更多行业中得到应用，为各行业的智能化升级提供强大动力。本报告希望能为大模型的进一步发展和应用提供有益的参考和启示。
报告节选
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