今天，为大家分享的报告是《AI行业专题报告：AI大模型时代，智能终端进化论》，报告共47页，更多重要内容、核心观点，请参考报告原文。
报告核心内容解读
随着大型语言模型向“多模态”和“轻量化”发展，AI处理重心正在向边缘转移。本报告深入探讨了这一趋势下的智能终端进化，特别是重量级和轻量级AI产品的发展。预测未来几年内AI终端出货量的增长趋势，并分析产业受益环节。
一、技术发展主线
随着大型语言模型技术的演进，我们正迅速进入一个AI大模型的时代。这种转变使得AI处理逐渐从云端转向边缘设备和终端。这种混合AI架构将成为未来的主流。
二、产业受益环节
硬件算力端，特别是SoC和存储技术，将受益于这种处理重心的转移。同时，终端品牌也将从这种技术进步中获益，因为它们需要提供与新的AI能力相匹配的产品。此外，一些特定的零组件和组装环节，如传感器、电池和散热结构件等，也可能从中受益。
三、AI终端应用成熟度
虽然我们已经看到了各种AI终端应用的快速发展，但它们大多仍未达到成熟阶段。在未来一年里，我们预期将更多地关注软硬件的适配和产品的精细化。
四、大型语言模型发展趋势
大型语言模型正朝着更丰富的“多模态”和更高效的“轻量化”方向发展。随着GPTs应用商店的出现，我们有望看到更多具有影响力的AI应用出现。
五、混合AI的优势和应用
混合AI架构结合了云端和边缘/终端设备的优势。云端处理主要的训练和部分推理任务，而边缘和终端设备处理即时的、频繁的用户交互任务。这种分层的处理方式提供了更快的响应速度和更低的延迟。
六、AI终端产品分类
AI终端产品可以根据其算力需求分为重量级和轻量级两类。重量级产品如手机、PC、机器人和汽车等需要强大的计算能力。而轻量级产品如IoT设备则更注重低功耗和即时响应。
七、AI终端产品预测
1. AI 手机：预计在接下来的3年内，AI手机的渗透率将达到40%以上。
2. AI PC：到2025年，AI PC的渗透率预计将提升到双位数。而英特尔的目标是在24-25年内使AI PC的累积出货量达到1亿台。
3. AIoT：在行业巨头和创新公司的推动下，语音和空间交互的渗透率预计将快速提升。同时，成熟的IoT产品将实现真正的智能化升级。
报告节选
因篇幅限制，仅展示部分，更多重要内容、核心观点，请参考报告原文或底部相关报告。
